我是怎么分析跑步数据的

作为一名“面向数据”的初跑者，对于自己跑步过程中的主观感受，我都尝试着从数据中找到合理的解释，以便归纳出科学的经验。

看过之前文章的朋友，应该知道我写了个 Chrome 扩展程序来方便自己分析数据 ¹。这里就细说一下，我是怎么分析的。

佳明 Connect

我的跑步数据都来自佳明手表。佳明 Connect（网站或APP）已经提供了各种数据的呈现方式。

维度丰富，数据够细，咋看依然不明觉厉。

看久了，似乎无法回答，我现在的有氧能力处于什么水平？我的水平最近是变好了还是差了？当然，要回答它们，我发现其实不用看这么细，在活动列表就好行。

根据列表提供的距离，时间，平均配速，平均心率等指标项，从上往下也能看个大概， 也就 只能是个大概 了。比如，对比一下 12日 和 18日的数据，我是很难确信有氧能力是否有所提升。毕竟，配速提高的同时，心率也提高了。

速心比

当心率稳定在最大有氧能力的小幅区间内，这时的配速才是能力的量化体现。

鄙人，为什么我开始看重跑步时的心率

由此可见，用 平均速度 除以 平均心率 得到就是 有氧能力 的数值，简称 速心比。

因此，扩展程序的 v1.x.x 版本仅就跑步的速心比做了最简单的折线图处理。

这么一来，有氧能力水平与趋势就变得很直观了。具体解读一下：

• 整体水平在 1.0 ~ 1.1 之间；
• 大体按 周 的规律，先起后伏；
• 中间有一次无氧间歇的 “异常” 数据显得过分突出。

速心比分布

上图虽然简单明了，但也存在数据噪声。我的每次跑步活动是，至少存在暖身阶段的，这个阶段的配速和心率，会让整体平均值存在偏差。跑过的朋友都有类似的经历，开始的一两公里，速度很快且心率不高，此时有氧供能系统还没有充分参与，这会导致有氧能力偏高的假象。

另外，单一平均值丢失了单次跑步的过程信息，比如每公里速心比变化情况。为此，我在 v2.x.x 版本开始，将折线图替换为能体现速心比分布的 盒子图。

此时，图中每个小盒子代表的是，除暖冷阶段外，每公里速心比的分布情况，比如最大，最小，平均等。在保留速心比变化的整体趋势外，可以根据盒子的长短，感知速心比变化幅度的走势。

盒子越短，表明速心比保持越平稳，大概率说明身体状态不错，亦或是有氧能力水平尚有盈余。理想的情况下，盒子长度应该是逐渐缩短的，也表明了能力水平是稳步提升的。

那盒子长了就意味着能力变差吗？只能说大概率是，也偶有例外。像上图中第二个和第四个的长度变化的过分剧烈，这时就需要分析细节数据了。点击小盒子，可看到当日的细节数据。

速心比关联走势

蓝线是速心比（mpb），橙线是 每分平均心率（bpm），如此低的心率，通常仅出现在暖身阶段，但这已经是正式跑步阶段了，依旧低是不正常的，也与当时的实际身体感受不相符。其原因是，天冷手表佩戴的方式有问题，导致心率读数有误，后续调整才恢复正常。那么，这天的数据其实是脏掉了，应排除。

选择右侧图例中的spm，将心率切换为 每分平均步频，观察步频与速心比的变化相关性。个人认为，步频是可以主动调整，并直接影响心率和配速，是否存在个人最佳的步频，对比二者或许能帮我发现一些端倪。

配速毕竟还是主流跑步指标，建立配速与速心比的对应也是符合直觉的需要。选择 /km，可将心率切换为 每公里平均配速 ，以建立二者的关联。

最后，点击图右上角的房子🏠，则能回到刚刚的分布走势，再进行其它相关分析。

未来可期

以上，仅是我非常个人的浅度思考与摸索，远谈不上有什么价值。当然也不会止步于此，后续还会整合睡眠数据，琢磨一下恢复与训练效果关系。